年代
- 1980年代から1990年代初頭
代表事件
- エキスパートシステムの台頭: 1980年代にエキスパートシステムが商業的に成功し、AIに対する関心が再び高まった。
- 日本の第五世代コンピュータプロジェクト（1982年開始）: 革新的なコンピュータアーキテクチャとAIプログラミング言語の開発を目指した。
- ニューラルネットワークの復活: 1980年代後半にバックプロパゲーションアルゴリズムが発表され、ニューラルネットワークの研究が活性化した。
推論と探索
- エキスパートシステムの推論: エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとしてコンピュータに記述し、論理的推論によって問題解決を行った。
- 機械学習の発展: ニューラルネットワークの発展により、機械学習がより実用的なものとなり、パターン認識やデータ分析に活用されるようになった。
限界
- エキスパートシステムの限界: エキスパートシステムは、複雑な問題や不確実な情報を処理する能力に限界があることが明らかになった。
- ハードウェアの限界: 当時のハードウェアは、高度なAIアプリケーションの要求に応えるにはまだ不十分だった。
- 経済的な問題: 多くのAIプロジェクトが経済的な成果を上げるには至らず、資金の流入が減少した。
第2次AIブームは、AI技術の商業化の試みと、新たなアプローチへの移行期として重要な時期でした。この時期に発展した技術やアイデアは、後のAI研究に大きな影響を与えました。
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